AiCV Engine API

curl -X POST https://api.aicv.chat/api/v1/parse \
                                    -H "Content-Type: application/json" \
                                    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
                                    -d '{
                                        "text": "张三\n电话：13800138000\n邮箱：zhangsan@example.com\n...",
                                        "format": "json"
                                    }'

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

wss://api.aicv.chat/ws/v1?api_key=YOUR_API_KEY

// 成功响应
{
  "code": 0,                // 状态码，0表示成功
  "message": "success",     // 状态描述
  "data": { ... }           // 业务数据
}

// 错误响应
{
  "code": 400,              // 错误码
  "message": "无效的请求参数", // 错误描述
  "details": { ... }        // 详细错误信息（可选）
}

// 通用格式
{
  "type": "response",       // 消息类型
  "request_id": "req_123",  // 关联的请求ID
  "data": { ... }           // 消息数据
}

import requests
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.aicv.chat/api/v1"

# 简历优化示例
def optimize_resume(resume_text, position=""):
    url = f"{BASE_URL}/optimize"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }
    data = {
        "text": resume_text,
        "position": position,
        "style": "balanced"
    }
    
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP错误
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求错误: {e}")
        return None

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    resume_text = """张三
电话：13800138000
邮箱：zhangsan@example.com

教育背景：
2015-2019 北京大学 计算机科学与技术 本科

工作经历：
2019-至今 某科技公司 软件工程师
- 负责公司核心产品的后端开发
- 使用Python和FastAPI构建RESTful API
"""
    result = optimize_resume(resume_text, "高级Python工程师")
    if result and result["code"] == 0:
        print("优化成功:")
        print("\n优化后的简历:")
        print(result["data"]["optimized_resume"])
        print("\n优化解析:")
        for item in result["data"]["optimization_analysis"]:
            print(f"- {item}")
    else:
        print("优化失败")

// 简历与职位匹配分析示例
async function analyzeMatch(resumeText, jdText) {
    const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
    const url = "https://api.aicv.chat/api/v1/match";
    
    try {
        const response = await fetch(url, {
            method: "POST",
            headers: {
                "Content-Type": "application/json",
                "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`
            },
            body: JSON.stringify({
                resume_text: resumeText,
                jd_text: jdText,
                weights: {
                    skills: 0.4,
                    experience: 0.3,
                    education: 0.2,
                    culture_fit: 0.1
                }
            })
        });
        
        if (!response.ok) {
            throw new Error(`HTTP错误: ${response.status}`);
        }
        
        const result = await response.json();
        return result;
    } catch (error) {
        console.error("匹配分析错误:", error);
        return null;
    }
}

// 使用示例
const resumeText = "张三\n电话：13800138000\n邮箱：zhangsan@example.com\n...";
const jdText = "高级Python工程师\n职责：\n- 负责后端系统设计与开发\n- 使用Python和FastAPI构建高性能API\n- 优化数据库性能\n要求：\n- 计算机相关专业本科以上学历\n- 3年以上Python开发经验\n- 熟悉FastAPI和PostgreSQL\n- 有Docker经验优先";

analyzeMatch(resumeText, jdText).then(result => {
    if (result && result.code === 0) {
        console.log(`匹配度: ${result.data.score}%`);
        console.log("概述:", result.data.overview);
        
        console.log("\n优势:");
        result.data.strengths.forEach(strength => {
            console.log(`- ${strength}`);
        });
        
        console.log("\n差距:");
        result.data.gaps.forEach(gap => {
            console.log(`- ${gap}`);
        });
    }
});